从三方面推进平台型企业对接“四大品牌”建设

深兰科技（上海）有限公司董事副总裁 刘园桂

深兰科技致力于人工智能基础研究和应用开发，人工智能产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。依托自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法，深兰科技已在智能驾驶及整车制造、智能机器人、AI CITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域布局。作为平台型的人工智能企业，深兰与四大品牌的结合主要体现在三个方面。

其一是与政府提供的场景相结合，把行业内的技术力量与平台提供的需求信息相对接，让人工智能为四大品牌建设实质赋能。其二是在现阶段，人工智能企业必须自觉承担起对人工智能专业知识进行普及和教育的责任，尤其是对顶尖技术的宣导；企业可以搭建起知识普及的平台，与政府和媒体合作，让更多的人关注到人工智能技术。其三，人工智能相关人才的培养关系到行业发展的条件，企业需突出技术优势，培养工程人才。深兰科技自身采取产学研一体化的合作研究模式，加大对国内科技人才的培育，从基础上提升人工智能的发展条件，间接赋能四大品牌建设。

大数据就是人工智能的基础

鸿翼软件技术股份有限公司CEO   

龙凌云

人工智能最重要的基础就在于数据，没有高质量的数据，人工智能就无从谈起。如何真正盘活数据，让它产生效益，并服务于社会管理和企业服务，这是政府与人工智能企业需要花时间探讨的议题。

去年政府刚成立的应急管理部采用了鸿翼研发的城市应急管理系统，希望通过精细化、智能化的手段将预警监测、应急指挥等智能化城市安全治理与大数据中心相整合，以实现城市风险的智能管理。

该系统包括应急事前管理、应急事发管理、应急事中管理和应急事后管理四个部分，在城市地理、城市网格和部件、城市运行数据及应急资源四方数据的支撑下，实现了应急管理的立体化、智能化。管理部门可通过应急演练、预案模拟等手段对城市突发状况实现事前处理；应急事发管理能帮助政府部门智能监测潜在的突发状况，通过与模型库中的以往案例匹配，自动根据时间、地点等信息提前感知警情；应急事中管理则专注于事发时的处置和指挥，智能协调多方联络和现场还原；事后管理的独特优势则在于管理部门的高效善后救助和调查追责，并自动生成案例，形成此次事件总结。